项目背景
青岛大学附属医院合作项目,基于 nnUNet 开发多器官自动分割算法,用于术前规划与血管形态分析。
核心能力
- ONNX 模型 GPU 加速推理
- 8 类器官分割:肝脏、肾脏、血管等
- GPU 体渲染与 MPR 三切面联动
- React + VTK.js 交互式可视化界面
负责内容
- 设计医学图像增强策略,60 例扩充至 500+ 例标注数据
- 针对微小血管设计单独标注方案,缓解空间类别不平衡问题
- 辅助术前规划与血管形态分析,验证算法准确性与业务价值
CT 图像分割与三维重建系统。
青岛大学附属医院合作项目,基于 nnUNet 开发多器官自动分割算法,用于术前规划与血管形态分析。