李志奇
150****3611·
l***@stu.ouc.edu.cn
广东 · 男 · 2027 届计算机技术硕士 · AI Agent 应用开发
教育背景
中国海洋大学· 计算机技术 · 硕士 · GPA 3.64 / 4.00
西南大学· 水产养殖学 · 本科
实习经历
贵州省人工智能实验室—中国电信 · 算法工程师
“型动派”-派单系统 | 用户行为原因分析
- 业务职责：参与面向一线营销场景的套餐推荐原因分析服务开发，负责分析工作流、共享业务上下文和自动化评测链路，生成可供业务人员核对的推荐解释。
- 工作流编排：基于 LangGraph + FastAPI 构建 11 节点分析链路，串联模型预测、业务查询、多模型并行推理与结果聚合，并提供 REST / SSE 接口。
- 性能优化：将产品业务上下文重构为一次性共享 SQL 快照，产品层不调用 LLM，使调用复杂度由“模型数 × 产品数”降低为“模型数”。
- LLM 可信输出：设计 [a1] / [b2] / [o1] 引用协议与服务端校验，核对产品、月份及数据可用性；无效结论触发纠正，并隔离单模型失败。
- 评测闭环：搭建漂移、潜质、稳定、风险四类样本的并发批测，支持 PostgreSQL 任务持久化、断点续跑、失败重试及异常案例自动复盘。
项目经历
产业链景气度与企业分层 Multi-Agent
- 执行编排：面向银行对公产业研究场景，基于 LangGraph StateGraph 固定编排 6 类 Agent，支持两条产业链及默认 500 家样本企业的景气度分析与分层。
- 边界设计：LLM 负责产业意图识别、工具选择和语义表达；SQL 查询、指标计算、评分与企业分层由确定性程序执行，降低模型幻觉对业务结果的影响。
- 数据溯源：通过 AKShare / Tavily MCP 接入白名单行外来源，保留数值、单位、底层来源和内容哈希，使外部结论可追踪、可复核。
- 审核交付：设计 Audit + Calibration 校验数据覆盖与异常波动，审核失败时触发校准或阻断；通过后输出 PDF、CSV、JSON 及来源清单。
Sage · 轻量可扩展个人 Agent 智能体
- Agent 架构：基于 LangGraph ReAct Agent 构建自主工具调用工作流，使用 PostgreSQL Checkpointer 实现多轮会话记忆、Thread 级隔离与状态持久化。
- 工具扩展：实现 MCP Client，支持运行时按需加载外部工具服务，将工具能力与 Agent 核心逻辑解耦，便于独立扩展和维护。
- 多模态链路：通过 Function Calling 调用 VLM，为纯文本模型扩展图像理解能力，并结合腾讯云 COS 完成图像对象存储与 URL 化访问。
FM-ReID · 第一作者在投 · 特征提取 / Vision Transformer
- 研究目标：提出融合自监督视觉基础模型与语义部件发现的统一框架，面向复杂场景中细粒度目标难以区分的问题学习鲁棒特征表示。
- 方法设计：基于 DINO / Vision Transformer 表征引入语义部件发现，强化局部判别区域与全局特征协同，提升跨视角目标重识别能力。
- 实验结果：在 MSMT17 行人数据集与 VeRi-776 车辆数据集上完成验证，mAP 分别达到 79.3% 与 88.1%；论文当前为第一作者在投。
肾上腺血管三维重建系统 · 数据处理 / 分割算法 · 青岛大学附属医院合作项目
- 数据工程：负责构建 CT 影像数据集，针对医学图像设计弹性形变、对比度变换等平滑增强策略，将 60 例原始标注扩增为 500+ 训练样本，覆盖 7 类精细解剖结构。
- 算法优化：基于 nnUNet 开发三维分割方案；针对微小血管易被大器官背景淹没的问题，设计独立类别标注与提取流程，缓解空间类别不平衡。
- 场景验证：与医院合作完成临床场景初步验证，将分割与三维重建结果用于术前规划和血管形态分析，验证系统在真实工作流程中的可用性。
专业技能
Agent 应用开发：具备基于 LangGraph / LangChain 构建状态化 Agent 工作流的实践，理解 ReAct、Tool / Function Calling、Structured Output 与 Checkpoint，能够完成工具封装、会话状态管理以及 MCP、A2A 和多 Agent 编排。
后端与数据：主要使用 Python 开发，能够使用 FastAPI / Pydantic 构建 REST / SSE 服务；使用过 PostgreSQL、ClickHouse、MySQL、Redis，具有业务查询、状态持久化和接口数据建模实践。
工程与评测：能够使用 LangSmith 进行调用链追踪、调试与评估，具有批量评测、任务持久化、断点续跑和失败重试实践；熟悉 Git / Linux 常用开发与排障操作，了解 Docker、Nginx。
后端与数据：主要使用 Python 开发，能够使用 FastAPI / Pydantic 构建 REST / SSE 服务；使用过 PostgreSQL、ClickHouse、MySQL、Redis，具有业务查询、状态持久化和接口数据建模实践。
工程与评测：能够使用 LangSmith 进行调用链追踪、调试与评估，具有批量评测、任务持久化、断点续跑和失败重试实践；熟悉 Git / Linux 常用开发与排障操作，了解 Docker、Nginx。
获奖情况
中国海洋大学研究生学习奖学金
西南大学二等奖学金
2022 全国大学生数学建模竞赛重庆赛区二等奖
西南大学2021年度优秀共青团员